众所周知Minikube有自带的dashboard，输入命令minikuke dashboard打开链接就能看到，某日突发奇想，加入公司内部需要一个自定义的kubernetes监控平台，以满足一些自定义的需求呢？比如，我想看到最近新建的100个pod，或者我想看最近的k8s集群的events，使用flask来开发一个平台满足自定义，是一个不错的选择。
from flask import Flask, render_template
from kubernetes import client, config
app = Flask(__name__)
#加载Kubernetes配置和连接Minikube的上下文
conf = config.load_kube_config(context="minikube")
#获取Kubernetes API对象
v1 = client.CoreV1Api()
#查询所有Pod并在前端页面上进行展示
@app.route("/")
def home():
#查询所有Pod
pods = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=True)
#渲染模板并返回HTML响应
return render_template("index.html", pods=pods.items)
#启动Flask应用
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
在template文件夹下面创建html文件
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Kubernetes Pods</title>
</head>
<body>
<h1>Kubernetes Pods:</h1>
<ul>
{% for pod in pods %}
<li>{{ pod.metadata.name }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
运行flask项目，打开前端页面，就能看到Minikube集群中全部的pod都被列了出来，并且我把watch的参数设置成了true，也就是我新建一个pod，然后刷新页面，新的pod也会被列出。牛逼，Python是如何连接Minikube的呢，全靠一句from kubernetes import client, config,真就是前人栽树后人乘凉，不用去自己找kubeconfig，不用去找apiserver的地址，直接导入，指定类型为Minikube，搞定！这里只是列出了pod的简单示例，后续还有无限的想象力。