Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签,为 Prometheus和 Kubernetes用户做了相关优化。项目受 Prometheus 启发,类似于 Prometheus 的日志系统。
Loki的架构非常简单,使用了和prometheus一样的标签来作为索引,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据,不但减少了两种查询之间的切换成本,也极大地降低了日志索引的存储。 Loki将使用与prometheus相同的服务发现和标签重新标记库,编写了pormtail, 在k8s中promtail以daemonset方式运行在每个节点中,通过kubernetes api等到日志的正确元数据,并将它们发送到Loki。
特点
与其他日志聚合系统相比, Loki具有下面的一些特性:
- 不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据,Loki 操作起来会更简单,更省成本。
- 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组,这使得日志的扩展和操作效率更高。
- 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志; 诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引。
- 受 Grafana 原生支持。
组成
- loki是主服务器,负责存储日志和处理查询。
- promtail是代理,负责收集日志并将其发送给 loki。
- Grafana 用于 UI 展示。
对比
首先,ELK/EFK架构功能确实强大,也经过了多年的实际环境验证,其中存储在Elasticsearch中的日志通常以非结构化JSON对象的形式存储在磁盘上,并且Elasticsearch为每个对象都建立了索引,以便进行全文搜索,然后用户可以特定查询语言来搜索这些日志数据。与之对应的Loki的数据存储是解耦的,既可以在磁盘上存储数据,也可以使用如Amazon S3的云存储系统。Loki中的日志带有一组标签名和值,其中只有标签对被索引,这种权衡使得它比完整索引的操作成本更低,但是针对基于内容的查询,需要通过LogQL再单独查询。 和Fluentd相比,Promtail是专门为Loki量身定制的,它可以为运行在同一节点上的Kubernetes Pods做服务发现,从指定文件夹读取日志。Loki采用了类似于Prometheus的标签方式。因此,当与Prometheus部署在同一个环境中时,因为相同的服务发现机制,来自Promtail的日志通常具有与应用程序指标相同的标签,统一了标签管理。 Kibana提供了许多可视化工具来进行数据分析,高级功能比如异常检测等机器学习功能。Grafana专门针对Prometheus和Loki等时间序列数据打造,可以在同一个仪表板上查看日志的指标。
环境搭建
wget https://github.com/grafana/loki/releases/download/v2.5.0/loki-linux-amd64.zip
unzip loki-linux-amd64.zip
mv loki-linux-amd64 /data/loki/
写配置文件
cd /data/loki/
vi loki-local-config.yaml
auth_enabled: false
server:
http_listen_port: 3100
ingester:
lifecycler:
address: 127.0.0.1
ring:
kvstore:
store: inmemory
replication_factor: 1
final_sleep: 0s
chunk_idle_period: 5m
chunk_retain_period: 30s
schema_config:
configs:
- from: 2020-05-15
store: boltdb
object_store: filesystem
schema: v11
index:
prefix: index_
period: 168h
storage_config:
boltdb:
directory: /data/loki/index
filesystem:
directory: /data/loki/chunks
limits_config:
enforce_metric_name: false
reject_old_samples: true
reject_old_samples_max_age: 168h
配置系统服务
vim /etc/systemd/system/loki.service
[Unit]
Description=loki
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/data/loki/loki-linux-amd64 --config.file=/data/loki/loki-local-config.yaml
[Install]
WantedBy=multi-user.target
systemctl daemon-reload
systemctl start loki.service
systemctl status loki.service
systemctl stop loki.service
systemctl restart loki.service
安装采集组件(安装在被采集主机)
wget https://github.com/grafana/loki/releases/download/v2.5.0/promtail-linux-amd64.zip
unzip promtail-linux-amd64.zip
mv promtail-linux-amd64 /data/promtail/
cd /data/promtail/
vim promtail-local-config.yaml
# 写入以下内容
server:
http_listen_port: 9080
grpc_listen_port: 0
positions:
filename: /data/promtail/positions.yaml
clients:
- url: http://localhost:3100/loki/api/v1/push
scrape_configs:
- job_name: system
static_configs:
- targets:
- localhost
labels:
job: varlogs
__path__: /var/log/*
systemctl daemon-reload
systemctl start promtail.service
systemctl status promtail.service
systemctl restart promtail.service
systemctl stop promtail.service
grafana添加数据源
即可在grafana界面通过LogQL语法或者鼠标点选条件,去筛选条件。